il nostro laboratorio di AI
Il reparto Intelligenza Artificiale è il principale settore di APEYRON.
Con la stessa filosofia di Lealtà e forte etica sul valore umano che guida le nostre attività, scegliamo le nostre collaborazioni con cura affinché ci sia la fiducia al primo posto, e l'eccellenza subito dopo.
Cosa Facciamo
Tecnologie AI personalizzate per custodire la tua Impresa.
Qui Forgiamo la versione digitale della tua conoscenza, senza sradicare il tuo valore umano.
Non siamo qui per disumanizzare la tua attività, ma per espanderne le potenzialità e proteggere il tuo successo.
Qualche storia
Ecco alcuni dei nostri casi studio. Ognuno di loro contiene un ricordo, e in qualche modo un'altra storia di APEYRON da raccontare
Su di noi
Ecco qualche spunto su chi siamo e cosa combiniamo
L'armonia col nuovo
Ci impegniamo rigorosamente a costruire tecnologie fatte per affiancare l`uomo con coscienza e senza rubargli l`anima. Il mondo ha fin troppo rumore informatico
La Poliedria
In un mondo fatto di specialistiche e compartimenti, sogniamo di ritagliare uno spazio dove divagare è parte del lavoro
Il nostro ultimo video AI
Cheshire Cat AI ha un componente per schedulare le azioni da eseguire in modo asincrono rispetto alla conversazione ...
Il fascino del codice
1import torch, torch.nn as nn, pytorch_lightning as pl
2
3class TextClassifier(pl.LightningModule):
4 def __init__(self, vocab=5000, d=128, heads=4, layers=2, n_classes=2):
5 super().__init__()
6 self.emb, self.pos = nn.Embedding(vocab,d), nn.Parameter(torch.randn(1,100,d))
7 enc = nn.TransformerEncoderLayer(d, heads, d*4, dropout=0.1)
8 self.encoder = nn.TransformerEncoder(enc, layers)
9 self.fc = nn.Linear(d, n_classes)
10
11 def forward(self, x):
12 x = self.emb(x) + self.pos[:,:x.size(1)]
13 return self.fc(self.encoder(x).mean(1))
14
15 def training_step(self, batch, _):
16 return nn.CrossEntropyLoss()(self(batch[0]), batch[1])
17Trasforma la tua idea in realtà
Da concept a prodotto in tempo record. La tua visione, la nostra expertise.